Obesity‐related health status is a better predictor of pregnancy with fertility treatment than body mass index: a prospective study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study assessed whether an obesity-related health status instrument (Edmonton obesity scoring system - EOSS) or body mass index (BMI) better predicted pregnancy rates in overweight women undergoing fertility treatments. A prospective cohort study was conducted on patients with a BMI ≥ 25 kg m(-2) undergoing a fertility treatment cycle (ovulation induction, superovulation, or in vitro fertilization). Obesity-related health status including blood pressure, blood work, health history, and functional assessment were assessed. A total of 101 patients were included in the study with an average age of 36.3 ± 4.2 years and a mean BMI of 31.8 ± 5.2 kg m(-2) . EOSS was found to be statistically predictive of pregnancy rate/cycle (OR 0.51, 95% CI 0.27-0.94; P = 0.03), whereas BMI was not (OR 0.95, 95% CI 0.86-1.05). A similar trend was seen for clinical pregnancy rate/cycle started. However, the association between clinical pregnancy rates and EOSS or BMI did not reach statistical significance (OR 0.53, P = 0.06 and OR 0.98, P = 0.62 respectively). Our results demonstrated that EOSS better predicted pregnancy rates after fertility treatments than BMI. In fact, for every EOSS stage increased by one unit, the odds of pregnancy were approximately halved. A multi-centre study powered for live birth is warranted to establish effective pre-fertility management of overweight women.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle