Cleavable Molecular Beacon for Hg<sup>2+</sup> Detection Based on Phosphorothioate RNA Modifications
Notice bibliographique
Résumé
Mercury is a highly toxic heavy metal, and detection of Hg(2+) by biosensors has attracted extensive research interest in the past decade. In particular, a number of DNA-based sensing strategies have been developed. Well-known examples include thymine-Hg(2+) interactions and Hg(2+)-activated DNAzymes. However, these mechanisms are highly dependent on buffer conditions or require hybridization with another DNA strand. Herein, we report a new mechanism based on Hg(2+)-induced cleavage of phosphorothioate (PS) modified RNA. Among the various metal ions tested, Hg(2+) induced the most significant cleavage (∼16%), while other metals cleaved less than 2% of the same substrate. The uncleaved substrate undergoes desulfurization in the presence of Hg(2+). This cleavage reaction yields a similar amount of product from pH 3.5 to 7 and in the temperature range between 20 and 90 °C. Various PS RNA junctions can be cleaved with a similar efficiency, but PS DNA junctions cannot be cleaved. A molecular beacon containing three PS RNA modifications is designed, detecting Hg(2+) down to 1.7 nM with excellent selectivity. This sensor can also detect Hg(2+) in the Lake Ontario water sample, although its response is significantly masked by fish tissues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».