‘Race’ and HIV vulnerability in a transnational context: the case of Chinese immigrants to Canada
Notice bibliographique
Résumé
Although immigrants' sustained connections with their homelands are well documented, so far we know little about how 'race' - in particular, conceptions of race back home - influences the HIV vulnerability of racialised immigrants to Western countries. Drawing on data from a multi-sited, qualitative study of Chinese immigrants to Canada, this paper presents a contextualised understanding of the impacts of race on HIV risk faced by these individuals in a transnational context. Data were collected from four study sites in Canada and China as part of a study investigating the relationship between HIV risk and transnationalism. Although race appears to have bearing on their risk perceptions and sexual practices, immigrants' understandings of race are not necessarily consistent with dominant discourses of race in Canada, but are also mediated by their racial habitus developed in China. Findings reveal the complex power dynamics - not just power asymmetries but also power fluidity - around race from a transnational perspective and thus challenge the assumed dichotomy of dominance and subordination underpinning traditional explanations of the relationship between race and HIV risk. In the context of transnationalism, researchers should go beyond a nation-bound concept of society (i.e. the host society) and take into account the simultaneous influence of both host and home countries on immigrant health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».