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Enregistrement W2418327525 · doi:10.1097/bot.0000000000000467

Biomechanical Concepts for Fracture Fixation

2015· review· en· W2418327525 sur OpenAlexaffabout
Michael Bottlang, Christine E. Schemitsch, Aaron Nauth, Milton L. Chip Routt, Kenneth A. Egol, Gillian E. Cook, Emil H. Schemitsch

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic Trauma · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic and Acetabular Injuries
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésMedicineFixation (population genetics)PeriprostheticElbowBone healingOrthodonticsImplantSurgeryArthroplasty

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Application of the correct fixation construct is critical for fracture healing and long-term stability; however, it is a complex issue with numerous significant factors. This review describes a number of common fracture types and evaluates their currently available fracture fixation constructs. In the setting of complex elbow instability, stable fixation or radial head replacement with an appropriately sized implant in conjunction with ligamentous repair is required to restore stability. For unstable sacral fractures with vertical or multiplanar instabilities, "standard" iliosacral screw fixation is not sufficient. Periprosthetic femur fractures, in particular Vancouver B1 fractures, have increased stability when using 90/90 fixation versus a single locking plate. Far cortical locking combines the concept of dynamization with locked plating to achieve superior healing of a distal femur fracture. Finally, there is no ideal construct for syndesmotic fracture stabilization; however, these fractures should be fixed using a device that allows for sufficient motion in the syndesmosis. In general, orthopaedic surgeons should select a fracture fixation construct that restores stability and promotes healing at the fracture site, while reducing the potential for fixation failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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