Cold temperature impairs maximal exercise performance in patients with heart failure: attenuation by acute ACE inhibitor therapy.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cold exposure decreases ischemic threshold in patients with coronary artery disease and preserved left ventricle (LV) function. The impact of cold exposure and the effect of acute angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibitor therapy on maximal exercise capacity have not been studied in patients with symptomatic congestive heart failure. METHODS AND RESULTS: Eleven patients with New York Heart Association class II and III congestive heart failure, aged 61 6 years (mean SD), with LV ejection fraction 25 6%, completed four symptoms-limited maximal exercise tests at 20 C and -8 C in a cold chamber. The exercise tests were performed while the patients were treated with lisinopril for three days, or a placebo. Cold exposure significantly decreased exercise duration in patients treated with a placebo (506 156 s [20 C] versus 419 182 s [-8 C], P<0.01). Rate-pressure products measured at 4 min during the test and at peak performance were significantly increased at -8 C. Patients treated with lisinopril exhibited a significant attenuation of the decrease in exercise time in the cold (-17% for placebo versus -6.6% for lisinopril, P<0.05). CONCLUSIONS: Cold temperature increases cardiac demand in response to exercise and significantly reduces maximal exercise capacity in patients with symptomatic heart failure. Acute treatment with lisinopril attenuates the impact of cold on exercise capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».