Caffeine effects on physical and cognitive performance during sustained operations.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study examined caffeine (CAF) effects on physical performance and vigilance during 4 d and 3 nights of sustained operations in Special Forces personnel. METHODS: There were 20 soldiers (28.6 +/- 4.7 yr, 177.6 +/- 7.5 cm, 81.2 +/- 8.0 kg) who were divided equally into placebo (PLAC) and CAF groups. A 4-km run that included three obstacles (OBST) was completed each morning with the performance on Day 2 representing control (CON) after familiarization on Day 1 and an 8-h sleep. From 01:30 to 06:15 of Days 3-5, soldiers performed two 2-h vigilance (VIG) sessions in the field. PLAC or 200 mg of CAF was administered at 21:45 of Days 2-4 and at 01:00, 03:45, and approximately 07:00 on Days 3-5. The run commenced within 30 min of the final dose. Soldiers were provided a 4-h sleep period from 13:30-17:30 during Days 3 and 4. RESULTS: VIC during Days 3-5 was greater for CAF vs. PLAC and not different from CON. Total run time was faster for CAF (29.7 +/- 2.0 min) compared with PLAC (30.7 +/- 2.9 min) on Day 3 due to faster completion of OBST (8.7 +/- 0.7 min vs. 9.2 +/- 1.0 min for CAF and PLAC, respectively). Thereafter, run times decreased for both groups on Days 4 and 5 compared with CON due primarily to an increased pace between OBST. CONCLUSIONS: it was concluded that CAF maintained both vigilance and physical performance during sustained operations that require periods of overnight wakefulness and restricted opportunities for daytime sleep.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».