Abstract PR10: Preclinical validation of Myc inhibition by a new generation of Omomyc-based cell penetrating peptides
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Deregulated Myc is associated with most human cancers suggesting that its inhibition would be a useful therapeutic strategy. Indeed, we have shown that Myc inhibition displays extraordinary therapeutic benefit in various transgenic mouse models of cancer (i.e skin, lung, pancreatic cancer and glioma) and causes only mild, well-tolerated and reversible side effects in normal tissues. For these studies we employed a dominant negative inhibitor of Myc, called Omomyc, which proved to be the most effective inhibitor of Myc transactivation function both in vitro and in vivo. Omomyc has so far been utilized exclusively as a transgene and served as a proof of principle. Here we report the exciting finding that Omomyc-based Cell Penetrating Peptides (CPPs) are a novel, state-of-the-art method for directly utilizing Omomyc itself (and similar peptides) to treat tumors in the lung and brain, where the peptides biodistribute after intranasal administration. We provide a comprehensive preclinical validation of this innovative therapeutic approach for pharmacological inhibition of Myc in cancer cell lines of different origin and genetic make-up, as well as in a mouse model of Non-Small-Cell Lung Cancer (NSCLC), where the Omomyc-CPPs, like their transgenic counterpart before, display a dramatic therapeutic impact. Citation Format: Marie-eve Beaulieu, Jonathan Whitfield, Daniel Massó-Vallés, Toni Jauset, Erika Serrano, Martin Montagne, Loika Maltais, Cynthia Tremblay, Pierre Lavigne, Laura Soucek. Preclinical validation of Myc inhibition by a new generation of Omomyc-based cell penetrating peptides. [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on Myc: From Biology to Therapy; Jan 7-10, 2015; La Jolla, CA. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Res 2015;13(10 Suppl):Abstract nr PR10.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».