The SLC28 (CNT) and SLC29 (ENT) nucleoside transporter families: a 30-year collaborative odyssey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Specialized nucleoside transporter (NT) proteins are required for passage of nucleosides and hydrophilic nucleoside analogues across biological membranes. Physiologic nucleosides serve as central salvage metabolites in nucleotide biosynthesis, and nucleoside analogues are used as chemotherapeutic agents in the treatment of cancer and antiviral diseases. The nucleoside adenosine modulates numerous cellular events via purino-receptor cell signalling pathways. Human NTs are divided into two structurally unrelated protein families: the SLC28 concentrative nucleoside transporter (CNT) family and the SLC29 equilibrative nucleoside transporter (ENT) family. Human CNTs are inwardly directed Na(+)-dependent nucleoside transporters found predominantly in intestinal and renal epithelial and other specialized cell types. Human ENTs mediate bidirectional fluxes of purine and pyrimidine nucleosides down their concentration gradients and are ubiquitously found in most, possibly all, cell types. Both protein families are evolutionarily old: CNTs are present in both eukaryotes and prokaryotes; ENTs are widely distributed in mammalian, lower vertebrate and other eukaryote species. This mini-review describes a 30-year collaboration with Professor Stephen Baldwin to identify and understand the structures and functions of these physiologically and clinically important transport proteins.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle