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Enregistrement W2418375252 · doi:10.1177/1203475416639018

Erythema Multiforme in Children and <i>Mycoplasma pneumoniae</i> Aetiology

2016· article· en· W2418375252 sur OpenAlexaff
Annie Langley, Niloofar Anooshiravani, Sarah Kwan, J Zeller, Elena Pope

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug-Induced Adverse Reactions
Établissements canadiensSt. Joseph's HospitalUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMycoplasma pneumoniaeErythema multiformeEtiologyDermatologySore throatRetrospective cohort studyCohortInternal medicineSurgeryPneumonia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Erythema multiforme (EM) in children is understudied and confused with Stevens-Johnson syndrome (SJS) despite their being separate diseases with unique aetiologies and clinical presentations. The goal of this study was to determine the prevalence of Mycoplasma pneumoniae in paediatric patients with EM minor, EM major (EMM), and SJS. This retrospective cohort at The Hospital for Sick Children accrued all cases of EM minor, EMM, and SJS from 1999 to 2013. Sixty-five cases were identified: 20 of EM minor, 23 of EMM, and 22 of SJS. Aetiologies were attributed in 58% of cases: 79% infection and 21% drug aetiology. Sixty-one percent of patients with EMM were M pneumoniae positive, compared with 14% of those with SJS and 22% of those with EM minor (P < .01). M pneumoniae patients were older at presentation (P = .03) and more frequently had sore throat (P < .01) and atypical targets with central blistering (P < .01). These findings suggest that M pneumoniae should be suspected and treated until laboratory confirmation becomes available in patients presenting with atypical target lesions with central blistering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,762
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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