<scp>An Examination of Other‐than‐temporary Impairments</scp>: <scp>Evidence from FSP FAS</scp> 115‐2 and <scp>FAS</scp> 124‐2
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates amendments to the other‐than‐temporary impairment (OTTI) measurement and recognition guidance for debt securities in the Financial Accounting Standards Board's Staff Position FAS 115‐2 and FAS 124‐2 (‘the FSP’). The FSP permits the OTTI charge for debt securities to be split into the credit loss amount recognized in net income (NI) and the amount related to all other factors (noncredit loss) recognized in other comprehensive income (OCI) under certain instances. Thus, the FSP provides banks with additional discretion in recognizing the amount of unrealized losses in NI. Using quarterly accounting data on US bank holding companies from the first quarter of 2010 to the fourth quarter of 2016, I examine whether banks’ decisions regarding OTTI bifurcation are associated with financial reporting and regulatory capital incentives. First, I predict and find that proxies for regulatory capital management, income smoothing, and big bath behaviour impact the percentage of OTTI recognized in OCI. Further evidence suggests that banks with histories of income smoothing through loan loss provision and realized security gains and losses assign a greater share of OTTI to OCI. Then, I predict and find that banks manage OTTI recognized in NI downward to meet quarterly financial reporting benchmarks. Finally, I show that banks with a higher discretionary proportion of OTTI recognized in OCI increase their lending over the subsequent quarter.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle