Validation of the Cytokinesis-block Micronucleus Assay Using Imaging Flow Cytometry for High Throughput Radiation Biodosimetry
Notice bibliographique
Résumé
The cytokinesis-block micronucleus assay can be employed in triage radiation biodosimetry to determine the dose of radiation to an exposed individual by quantifying the frequency of micronuclei in binucleated lymphocyte cells. Partially automated analysis of the assay has been applied to traditional microscope-based methods, and most recently, the assay has been adapted to an automated imaging flow cytometry method. This method is able to automatically score a larger number of binucleated cells than are typically scored by microscopy. Whole blood samples were irradiated, divided into 2 mL and 200 μL aliquots, cultured for 48 h and 72 h, and processed to generate calibration curves from 0-4 Gy. To validate the method for use in radiation biodosimetry, nine separate whole blood samples were then irradiated to known doses, blinded, and processed. Results indicate that dose estimations can be determined to within ±0.5 Gy of the delivered dose after only 48 h of culture time with an initial blood volume of 200 μL. By performing the cytokinesis-block micronucleus assay using imaging flow cytometry, a significant reduction in the culture time and volume requirements is possible, which greatly increases the applicability of the assay in high throughput triage radiation biodosimetry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».