MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2418408595 · doi:10.1021/acsenergylett.6b00109

Facile Synthesis of Highly Active and Robust Ni–Mo Bimetallic Electrocatalyst for Hydrocarbon Oxidation in Solid Oxide Fuel Cells

2016· article· en· W2418408595 sur OpenAlexafffund
Bin Hua, Meng Li, Yaqian Zhang, Jianmin Chen, Yifei Sun, Ning Yan, Jian Li, Jing‐Li Luo

Notice bibliographique

RevueACS Energy Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensNational Institute for NanotechnologyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBimetallic stripAnodeCatalysisHydrocarbonOxideElectrocatalystMaterials scienceCokeChemical engineeringSulfurAlloyInorganic chemistryChemistryElectrodeMetallurgyElectrochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a novel Ni–Mo bimetallic alloy decorated with multimicrocrystals as an efficient anode catalyst for hydrocarbon-fueled solid oxide fuel cells (SOFCs). We show that these Ni–Mo bimetallic alloys are highly active, thermally stable, and sulfur/coke tolerant electrocatalysts for hydrocarbon oxidation. When fueled with CH 4 –50 ppm of H 2 S, the SOFC shows a maximum power density of 0.594 W cm –2 at 800 °C. Most significantly, this bimetallic catalyst also offers sustained and steady power output in prolonged tests, suggesting that it is a promising anode catalyst with superior sulfur/coke tolerance and thermal stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS Energy LettersMême sujetElectrocatalysts for Energy ConversionTravaux en français237 207