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Enregistrement W2418412250 · doi:10.1177/1558689816651793

Methodological K/nots: Designing Research on the Enforcement of Labor Standards

2016· article· en· W2418412250 sur OpenAlexafffundabout
Kiran Mirchandani, Leah F. Vosko, Urvashi Soni‐Sinha, John Perry, Andie Noack, Rebecca Hall, Mary Gellatly

Notice bibliographique

RevueJournal of Mixed Methods Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSoutheast Asian Sociopolitical Studies
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityMcGill UniversityUniversity of WindsorYork UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésUnsaidSociologyFocus groupMultimethodologyPoliticsEnforcementMultidisciplinary approachPublic relationsEngineering ethicsPedagogyPolitical scienceSocial scienceLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article traces methodological discussions of a multidisciplinary team of researchers located in universities and community settings in Ontario. The group designed and conducted a research project on the enforcement of labor standards in Ontario, Canada. Discussions of methodological possibilities often began with “nots”—that is, consensus on methodological approaches that the team collectively rejected. Out of these discussions emerged suggestions and approaches through which we navigated dilemmas in research design. The purpose of this article is to illustrate the following: (a) epistemological tensions around mixed methods and the politics of mixing, (b) the attempt to capture the relationships between research and its impact, and, (c) the need to develop interviews which both establish respondents as knowers, and simultaneously focus on that which is unsaid/normalized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,443
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,405
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,557
Score d'incertitude au seuil0,687

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4430,405
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0190,033
Communication savante0,0150,015
Science ouverte0,0040,010
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,766
Tête enseignante GPT0,691
Écart entre enseignants0,075 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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