Impaired or Not Impaired, That Is the Question: Navigating the Challenges Associated with Using Canadian Normative Data in a Comprehensive Test Battery That Contains American Tests
Notice bibliographique
Résumé
It has been well documented that IQ scores calculated using Canadian norms are generally 2-5 points lower than those calculated using American norms on the Wechsler IQ scales. However, recent findings have demonstrated that the difference may be significantly larger for individuals with certain demographic characteristics, and this has prompted discussion about the appropriateness of using the Canadian normative system with a clinical population in Canada. This study compared the interpretive effects of applying the American and Canadian normative systems in a clinical sample. We used a multivariate analysis of variance (ANOVA) to calculate differences between IQ and Index scores in a clinical sample, and mixed model ANOVAs to assess the pattern of differences across age and ability level. As expected, Full Scale IQ scores calculated using Canadian norms were systematically lower than those calculated using American norms, but differences were significantly larger for individuals classified as having extremely low or borderline intellectual functioning when compared with those who scored in the average range. Implications of clinically different conclusions for up to 52.8% of patients based on these discrepancies highlight a unique dilemma facing Canadian clinicians, and underscore the need for caution when choosing a normative system with which to interpret WAIS-IV results in the context of a neuropsychological test battery in Canada. Based on these findings, we offer guidelines for best practice for Canadian clinicians when interpreting data from neuropsychological test batteries that include different normative systems, and suggestions to assist with future test development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,244 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».