Estimation of the genetic parameters for ultrasonic backfat measurements, growth and carcass traits in swine
Notice bibliographique
Résumé
Genetic parameters were estimated for 2403 purebred Landrace pigs ever a two year period, representing 21 sires. The traits studied included average daily gain, age adjusted to 91 kg, ultrasonic measurements of backfat at the midback and loin positions, total and adjusted total ultrasonic backfat and corresponding carcass backfat measurements. Least squares analyses were used to estimate and adjust for the effects of sex, season and sex by season interaction. Heritabilities and genetic correlations were calculated for all traits using both half and full-sib estimates. Adjusted age and adjusted total ultrasonic backfat measurements were found to be the nest appropriate predictors of carcass value. Estimates of heritability for adjusted age and adjusted total ultrasonic backfat were 0.24±0.10 and 0.26±0.10 based on half-sib and 0.56±0.07 and 0.41±0.06 from full-sib analyses. Genetic correlations between these two traits were -0.07±0.28 and -0.01±0.10 based on the two respective methods. The total phenotypic correlation was -0.01±0.02. A selection index example was developed from half-sib estimates of the genetic parameters and economic factors were estimated from fixed and variable costs for adjusted age and the Canadian market index system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».