Critical care nurses' decisions regarding physical restraints in two Canadian ICUs: A prospective observational study.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Legislation, guidelines and accreditation standards cal for the minimization of physical restraints, yet their use remains common in intensive care units (ICUs) both in Canada and internationally. In Canada, physical restraints are prescribed by physicians. However, assessment of their need, application, and removal are primarily the responsibility of ICU nurses. OBJECTIVES: We sought to describe Canadian ICU nurses' decision-making and practices of physical restraint application and discontinuation, as well as alternative measures attempted prior to their use for critically ill adults. METHODS: We conducted a prospective, observational study in two medical-surgical ICUs (tertiary academic and large community teaching hospital) of physical restraint use. RESULTS: We collected physical restraint data from the medical records of 141 patients from October 2011 to September 2012. Most restrained patients were mechanically ventilated (n = 118, 84%). Of the 247 reasons for restraint application identified for these 141 patients, agitation (n = 107, 43%), restlessness (n = 42, 17%) and use as a precautionary measure (n = 42, 17%) were the most commonly documented. Of the 167 behaviours observed and documented by nurses as indicative of agitation, pulling at the endotracheal tube or other lines/tubes (n = 111, 66%) was most commonly cited. Nurses documented the use of various strategies as an alternative to physical rest raint prior to their use for 46 (33%) patients. Of the 96 alternative strategies attempted, communication comprising reorientation and reminders was the most frequently documented (n = 26, 27%). Nurses reported having considered removing restraints during their shift for 61 (43%) patients. The criterion most commonly deemed essential for restraint removal was a calm patient (51 of the 104 reasons listed, 49%). CONCLUSIONS: Our study suggests that patient behaviour indicative of agitation was the most common reason for physical restraint application. Use as a precautionary measure and in situations where nurses' ability to be present at the bedside was reduced, as well as the limited use of alternative measures prior to physical restraint suggest restraint minimization may not be optimal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».