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Enregistrement W2418492329

[The role of European system for cardiac operative risk evaluation in the prediction of quality of life in patients after coronary artery bypass graft surgery].

2010· article· en· W2418492329 sur OpenAlexaboutno aff
Zhou Zhao, Yu Chen, Chenming Ma, Chu-zhong Tang, Jiyan Xie, Dayi Hu

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2010
Typearticle
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEuroSCOREMedicineQuality of life (healthcare)CardiologyAnginaInternal medicineCardiac surgeryArteryCoronary artery bypass surgeryCanadian Cardiovascular SocietySurgeryMyocardial infarctionNursing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the value of European system for cardiac operative risk evaluation (EuroSCORE) in predicting quality of life in patients post coronary artery bypass graft surgery (CABG). METHODS: A total of 387 patients underwent CABG in our institute from December of 2002 to December of 2007 were assessed by EuroSCORE before operation. Health-related quality of life (QoL) was estimated postoperatively with Seattle angina questionnaire (SAQ), Nottingham healthy profile (NHP) and Duke activity status index (DASI) in order to evaluate the value of EuroSCORE for predicting quality of life in patients post CABG. RESULTS: There were statistically significant but weak correlations between postoperative QoL score and preoperative EuroSCORE score (r: 0.010 - 0.276). Emotional and psychological experience subgroup analysis showed better predictive value of EuroSCORE score on postoperative QoL score in improved physical functioning subgroups (r > 0.2). Linear regression analysis showed that EuroSCORE score was significant but weakly (r(2) < 0.1) correlated with postoperative QoL score (P < 0.05). CONCLUSION: Preoperative EuroSCORE score is weakly correlated with postoperative QoL score in patients post CABG.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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