Perineural invasion and TRUS findings are complementary in predicting prostate cancer biology.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Clinical variables with more accuracy to predict biologically insignificant prostate cancer are needed. We evaluated the combination of transrectal ultrasound-guided biopsy of the prostate (TRUSBx) pathologic and radiologic findings in their ability to predict the biologic potential of each prostate cancer. MATERIALS AND METHODS: A total of 1043 consecutive patients who underwent TRUSBx were reviewed. Using pathologic criteria, patients with prostate cancer (n = 529) and those treated with radical prostatectomy (RP) (n = 147) were grouped as: "insignificant" (Gleason score ≤ 6, prostate-specific antigen (PSA) density ≤ 0.15 ng/ml, tumor in ≤ 50% of any single core, and < 33% positive cores) and "significant" prostate cancer. TRUSBx imaging and pathology results were compared with the RP specimen to identify factors predictive of "insignificant" prostate cancer. RESULTS: TRUSBx pathology results demonstrated perineural invasion in 36.4% of "significant" versus 5.4% of "insignificant" prostate cancers (p < 0.01) and pathologic invasion of periprostatic tissue in 7% of significant versus 0% of insignificant prostate cancers (p < 0.01). TRUS findings concerning for neoplasia were associated with significant tumors (p < 0.01). Multivariable analysis demonstrated perineural invasion in the biopsy specimen (p = 0.03), PSA density (p = 0.02) and maximum tumor volume of any core (p = 0.02) were independently predictive of a significant prostate cancer. CONCLUSIONS: TRUS findings concerning for measurable tumor and perineural invasion in TRUSBx specimens appear to be complementary to Epstein's pathologic criteria and should be considered to aid in the determination whether a prostate cancer is organ-confined and more likely to be biologically insignificant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».