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Enregistrement W2418509643 · doi:10.1080/01677063.2016.1182525

Deficits in social behavioral tests in a mouse model of alternating hemiplegia of childhood

2016· article· en· W2418509643 sur OpenAlexafffund
Greer S. Kirshenbaum, Nagi Idris, James Dachtler, John Roder, Steven J. Clapcote

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurogenetics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon Transport and Channel Regulation
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesInstitute of Neurosciences, Mental Health and AddictionCanadian Institutes of Health ResearchWellcome Trust
Mots-clésPsychologyDystoniaAutismNeuroscienceMissense mutationNeurodevelopmental disorderDevelopmental psychologyPhenotypeGeneticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social behavioral deficits have been observed in patients diagnosed with alternating hemiplegia of childhood (AHC), rapid-onset dystonia-parkinsonism and CAPOS syndrome, in which specific missense mutations in ATP1A3, encoding the Na(+), K(+)-ATPase α3 subunit, have been identified. To test the hypothesis that social behavioral deficits represent part of the phenotype of Na(+), K(+)-ATPase α3 mutations, we assessed the social behavior of the Myshkin mouse model of AHC, which has an I810N mutation identical to that found in an AHC patient with co-morbid autism. Myshkin mice displayed deficits in three tests of social behavior: nest building, pup retrieval and the three-chamber social approach test. Chronic treatment with the mood stabilizer lithium enhanced nest building in wild-type but not Myshkin mice. In light of previous studies revealing a broad profile of neurobehavioral deficits in the Myshkin model - consistent with the complex clinical profile of AHC - our results suggest that Na(+), K(+)-ATPase α3 dysfunction has a deleterious, but nonspecific, effect on social behavior. By better defining the behavioral profile of Myshkin mice, we identify additional ATP1A3-related symptoms for which the Myshkin model could be used as a tool to advance understanding of the underlying neural mechanisms and develop novel therapeutic strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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