Abstract 15859: Interrupting Prolonged Sitting Reduces Resting Blood Pressure and Plasma Norepinephrine in Adults With Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Interrupting prolonged sitting with frequent short bouts of light-intensity physical activity reduces blood pressure (BP) in overweight, non-diabetic adults, however, the effects in adults with type 2 diabetes (T2D) have not been investigated. This study examined the effects of two types of activity breaks (light-intensity walking or simple resistance activities) compared to continuous, uninterrupted sitting on resting BP and plasma norepinephrine (NE) in adults with T2D. In a randomized crossover trial, 24 inactive adults with T2D (14 male; 62 ± 6 y; BMI 33.0 ± 3.4 kg/m 2 ) consumed standardized breakfast and lunch meals during 3 x 8 h conditions (6-day washout): i) SIT: uninterrupted sitting (control); ii) LW: sitting + 3 min bouts of Light-intensity Walking (3.2 km/h every 30 min); and iii) SRA: sitting + 3 min bouts of Simple Resistance Activities (half-squats, calf raises, gluteal contractions and knee raises) every 30 min. Resting seated BP was measured hourly (mean of 3 recordings, performed ≥ 25 min after activity). Venous blood was drawn every 30 min for the plasma NE assay, ≥ 25 min after activity. As illustrated in figures 1A and 1B, compared to SIT, both LW and SRA reduced BP ( P < 0.001); with the effect being more pronounced with SRA ( P < 0.01 vs. LW). Similarly, compared to SIT, both LW and SRA reduced plasma NE concentrations, with SRA significantly lower than LW ( P < 0.01). In conclusion, simple interruptions to sitting lowered resting BP and plasma NE concentration in adults with T2D. Reduced sympathetic vasoconstrictor tone may contribute to the observed hypotensive effect. With the ubiquity of sedentary behaviours and the low adherence to structured exercise, this approach is a practical strategy which may contribute to BP control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».