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Enregistrement W2418557928

STATISTIC ESTIMATION OF BREAKING TABLETS OF ENALAPRIL 20 MG

2016· article· en· W2418557928 sur OpenAlexaboutno aff
Briseida Dosti, Ledjan Malaj, Delina Xhafaj

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Pharmacy and Pharmaceutical Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical studies and practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnalaprilMedicineRelative standard deviationStandard deviationMathematicsQuarter (Canadian coin)StatisticsInternal medicineDetection limit
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective : The aim of this study was to evaluate the accuracy of breaking into half and quarter-tablets Enalapril 20 mg sold in the Albanian market, in dosages suitable for use in children. Methods : 100 whole tablets of Enalapril 20 mg were chosen at random from each of three different manufacturers based on scoring characteristic: scored on one side, scored on both sides and not scored. Whole tablets from each of the three product types were weighed and the mean weight calculated. The pills were then split in half and quarter by using a pill-splitter. The resulting half-tablets and quarter-tablets were weighed and the mean weights were calculated. Results : All the whole tablets were found to conform to the set criteria. Only halves from those tablets scored on both sides passed the weight uniformity test, with no individual half outside the 85-115 % range. Quarter-tablets failed the weight uniformity test. A higher relative standard deviation was observed for half and quarter-tablets of the not-scored tablet. Conclusion : The study shows that deviations in weight were observed in half tablets and quarter tablets of Enalapril 20 mg. These deviations were related to the presence or not of the score line. Such inadequate breaking of the tablets may result in dose variability and complicate therapeutic outcome. Keywords : Enalapril, Breaking tablets, Pediatric formulations, Score line

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,637
Score d'incertitude au seuil0,834

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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