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Enregistrement W2418570157 · doi:10.1155/2016/7596531

Epithelial Anion Transport as Modulator of Chemokine Signaling

2016· review· en· W2418570157 sur OpenAlexafffund
Andrea Schnúr, Péter Hegyi, Simon Rousseau, Gergely L. Lukács, Guido Veit

Notice bibliographique

RevueMediators of Inflammation · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthMagyar Tudományos AkadémiaHungarian Scientific Research FundCystic Fibrosis Canada
Mots-clésChemokineSecretionImmune systemInflammationImmunologyInnate immune systemCystic fibrosisBiologyCell biologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pivotal role of epithelial cells is to secrete and absorb ions and water in order to allow the formation of a luminal fluid compartment that is fundamental for the epithelial function as a barrier against environmental factors. Importantly, epithelial cells also take part in the innate immune system. As a first line of defense they detect pathogens and react by secreting and responding to chemokines and cytokines, thus aggravating immune responses or resolving inflammatory states. Loss of epithelial anion transport is well documented in a variety of diseases including cystic fibrosis, chronic obstructive pulmonary disease, asthma, pancreatitis, and cholestatic liver disease. Here we review the effect of aberrant anion secretion with focus on the release of inflammatory mediators by epithelial cells and discuss putative mechanisms linking these transport defects to the augmented epithelial release of chemokines and cytokines. These mechanisms may contribute to the excessive and persistent inflammation in many respiratory and gastrointestinal diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil0,894

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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