Protein content correlates with starch morphology, composition and physicochemical properties in field peas
Notice bibliographique
Résumé
Protein and starch are two major components in field peas. In this study, we investigated the starch morphologies, compositions, and thermal properties between high protein peas (approximately 30%) and other market types of field peas (yellow, green, maple, and marrowfat peas, with approximately 23% protein contents). For the shape and size, high protein peas had the compound starch granules that could be easily fragmented into small irregular and polygonal granules, whereas other pea types had oval or kidney-like starch granules with high percentage of large granule sizes. High protein peas had significantly lower starch contents (27.2%–34.2%) than other pea types (45.5%–47.4%). However, the amylose content (74.6%–89.2%) in high protein peas were significantly higher that of other pea types (50.1%–54.1%). Our differential scanning calorimeter (DSC) data showed that the onset temperature (T o ), peak temperature (T p ), and conclusion temperature (T c ) of starch gelatinization in high protein peas were significantly higher than those of other pea types, whereas the enthalpy change (ΔH) of high protein peas was significantly lower than those of other pea types. The unique properties of high protein peas characterized in this study provided useful information to further improve pea quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».