MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2418599318 · doi:10.1385/1-59259-356-9:99

Kinetworks<sup>TM</sup> Protein Kinase Multiblot Analysis

2003· article· en· W2418599318 sur OpenAlex
Steven Pelech, Catherine Sutter, Hong Zhang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHumana Press eBooks · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Proteomics Techniques and Applications
Établissements canadiensKinexus Bioinformatics Corporation (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKinasePhosphorylationSignal transductionGel electrophoresisChemistryProteomicsBiochemistryMolecular biologyProtein phosphorylationProtein kinase CBiologyProtein kinase AGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The proteomics analysis of protein kinases and other cell-signaling proteins in tumor samples by traditional two-dimensional (2-D) gel electrophoresis is complicated by the low abundance of these regulatory proteins relative to metabolic enzymes and structural proteins. We present an antibody-based method called Kinetworks that relies on sodium dodecyl sulfate (SDS)-poly-acrylamide minigel electrophoresis and multilane immunoblotters to permit the specific and quantitative detection of 45 or more protein kinases or other signal transduction proteins at once. The technique can also permit the resolution of these proteins based on differences in their phosphorylation state and other forms of covalent modification. Kinetworks profiling of protein kinases in solid human tumors and cell lines can reveal profound differences in their expression and phosphorylation states, which can serve for the identification of cancer diagnostic markers and therapeutic targets for drug discovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,679
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle