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Enregistrement W2418606432 · doi:10.1136/gutjnl-2015-309861.633

PWE-186 Use of dna ploidy in routine pathology practice as a biomarker for barrett’s oesophagus with high risk clinical features

2015· article· en· W2418606432 sur OpenAlexaff
Jason Dunn, Fuju Chang, Marco Novelli, Edward Odell

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal Cancer Research and Treatment
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBiopsyDysplasiaAneuploidyBiomarkerAdenocarcinomaInternal medicineGastroenterologyPloidyPathologyProspective cohort studyOncologyCancerBiologyChromosomeGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Barrett’s oesophagus (BE) is considered to be associated with an increased risk of esophageal adenocarcinoma (OAC), but the risk of progression is low and unpredictable. Previous studies have demonstrated a higher risk of progression in BE patients with: low grade dysplasia; segment length >8 cm; a family history of OAC and residual BE post treatment for OAC (surgery, chemoradiotherapy or endoscopic therapy). We and others have previously demonstrated that DNA ploidy abnormalities can act as prognostic biomarkers for the risk of progression to OAC. The aim of this study was to assess DNA ploidy in high risk groups using routine biopsy samples taken at surveillance endoscopy in a clinical setting. Method Prospective study of patients undergoing routine BE surveillance at three centres. All biopsy samples were dual reported by two expert pathologists. DNA ploidy analysis was undertaken using Image cytometry (ICM) on Formalin Fixed Paraffin Embedded tissue, as previously described.1All samples were analysed to the same protocol. Results A total of 51 patients underwent DNA ploidy analysis over a 2 year period. Mean age was 63 years (range 22–86 years), 82% male. Results are shown in Table 1. There was high prevalence of DNA ploidy abnormalities (aneuploidy) in the LGD group at 33%. DNA ploidy abnormalities were not identified in other groups on this study. Conclusion This study demonstrates the presence of aneuploidy is significantly higher in low grade dysplasia than other high risk clinical groups, with a third of patients displaying genomic instability. DNA ploidy ICM may be useful in routine pathology practice to risk stratify patients with LGD. The role of DNA ploidy in non dysplastic BE with high clinical risk cannot be concluded from this small cohort. Disclosure of interest None Declared. References Dunn JM, Mackenzie GD, Oukrif D, et al.Image cytometry accurately detects DNA ploidy abnormalities and predicts late relapse to high grade dysplasia and adenocarcinoma in Barrett–s oesophagus following photodynamic therapy. Br J Cancer2010;102:1608–1617

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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