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Enregistrement W2418625208 · doi:10.1007/s11999-016-4898-9

No Difference Between Trabecular Metal Cones and Femoral Head Allografts in Revision TKA: Minimum 5-year Followup

2016· article· en· W2418625208 sur OpenAlexaff
Nemandra A. Sandiford, Peter Misur, Donald S. Garbuz, Nelson V. Greidanus, Bassam A. Masri

Notice bibliographique

RevueClinical Orthopaedics and Related Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFemoral headWOMACSurgeryOrthopedic surgeryRadiographyFemurTibiaProsthesisTrabecular boneOsteoarthritisOsteoporosisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Encouraging clinical results have been reported with the use of femoral head structural allografts and, more recently, trabecular metal cones for the management of large structural defects of the femur and tibia during revision total knee arthroplasty (TKA). However, to our knowledge, there are no published studies comparing these two techniques. QUESTIONS/PURPOSES: Compared with bulk allografts, do trabecular metal cones result in (1) better validated outcomes scores; (2) a lower risk of loosening or revision at 5 years; and (3) fewer surgical complications when used for the management of bone loss in revision TKA? METHODS: Between 2002 and 2008, three surgeons performed 450 TKA revisions, 45 (10%) of which were performed using augmentation of host bone; in those, femoral head allograft was used in 30 (75%) and trabecular metal cones in 15 (25%). From 2002 to 2007, femoral head allografts were used in all patients (28 patients); from 2007 to 2008, trabecular metal augments were used in all patients. There was a period of 1 year (16 knees) in which there was some overlap; during that time, femoral head structural allografts were used in cases in which we were unable to fit the defect or achieve adequate stability with trabecular metal cones. Followup was at a mean of 9 years (range, 5-12 years). No patients were lost to followup. Knee function and quality of life were assessed using the Oxford Knee Score, WOMAC, SF-12, and the UCLA activity score. Radiographs were assessed for signs of loosening. Surgical complications included superficial or deep infections, iatrogenic fractures, symptomatic deep venous thromboses or pulmonary emboli, and blood loss requiring transfusion; these were obtained from our database and from review of patients' charts. RESULTS: The mean Oxford Knee Score in the allograft and trabecular metal cone groups was 91 (SD 10) and 91 (SD 14), respectively (95% confidence interval [CI], 88-94; p = 0.29). Mean WOMAC scores were 94 (SD 10) and 92 (SD 14), respectively (95% CI, 80-105; p = 0.52) and mean UCLA scores were 6 (SD 1.2) and 6 (SD 1.5), respectively (95% CI, 4-8; p = 0.49). Five- and 10-year survivorship of the allografts was 93% (95% CI, 77-98) and 93% (95% CI, 77-99), respectively. Survivorship at a mean of 5 years in the trabecular metal cones group was 91% (95% CI, 56-98). With the numbers available, there were no differences between the groups in terms of the frequency of surgical complications (3% [one of 30] versus 7% [one of 15]; odds ratio, 0.5; p = 0.632). CONCLUSIONS: With the numbers available, we found no difference in pain, function, or repeat revision when comparing femoral head allografts and trabecular metal cones for severe bone defects during revision TKA. However, we used allografts for the larger bone defects. Based on these results, we believe that femoral head allografts and trabecular metal cones can both be used for the management of Anderson Orthopaedic Research Institute Types 2 and 3 defects. Future multicenter studies are required with larger numbers, cost analyses, and a longer duration of followup. LEVEL OF EVIDENCE: Level III, therapeutic study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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