Mitigation of guided wave contamination in waveform tomography of marine seismic reflection data from southwestern Alaska
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We have applied 2D frequency-domain acoustic waveform tomography to two different sections of a marine seismic reflection line from southwest Alaska: one section with a deep igneous basement overlain by a thick pile of sediments and the other section with a shallow basement and a thin sedimentary cover. We have evaluated the appearance of dispersive guided waves on both sections, and we have determined that with appropriate data preconditioning it is possible to invert the data using 2D acoustic waveform tomography. Where the basement is deep, we first reduced the dispersive wave contamination of the seismic field data by trace editing, band-pass filtering, and careful choice of the data window for inversion. We then tested different objective functions and inversion scheduling before selecting an approach based on the logarithmic phase, which could be followed by joint phase and amplitude inversion. Where the basement is shallow, the starting model itself, which was generated by ray-based first-arrival tomography, generated acoustic guided waves, necessitating the use of an absorbing boundary condition at the free surface. Logarithmic phase inversion was used, but the amplitude inversion did not converge. To invert seismic data from both sections, we used a layer stripping strategy in which the gradient was used at each stage of the inversion process to check the corresponding model updates. Our results were validated by comparison between synthetic and observed waveforms, comparison of residual phase error plots for the initial and final velocity models, and comparison of waveform tomography velocity models with migrated images. Waveform tomography permits interpretation of the subsurface close to the seafloor where reflection images are contaminated by water-layer multiples, and we inferred the existence of a fault zone from a low-velocity anomaly within the igneous basement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».