MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2418663591

Impact of fibrin glue and urinary bladder cell spraying on the in-vivo acellular matrix cellularization: a porcine pilot study.

2006· article· en· W2418663591 sur OpenAlexaff
Walid A. Farhat, Jun Chen, Christopher Sherman, Lisa Cartwright, André Bahoric, Herman Yeger

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTissue Engineering and Regenerative Medicine
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibrin glueIn vivoFibrinMedicineUrinary bladderExtracellular matrixPathologyFibrosisTissue engineeringIn vitroCellBiomedical engineeringUrologyCell biologySurgeryChemistryImmunologyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Urinary bladder tissue engineering utilizing autologous cell-seeded scaffolds requires enough bladder cells to populate a large surface area which may be difficult to obtain from abnormal bladders. We evaluated whether a fibrin glue spray technique enhances cell seeded acellular matrix (ACM) repopulation in a porcine bladder model. MATERIALS AND METHODS: Porcine urothelial and smooth muscle cells cultured from open bladder biopsy were sprayed with or without fibrin glue onto porcine bladder ACM. After 10 days in vitro, constructs were implanted onto porcine bladders (4/group) and harvested after 1 or 6 weeks for H&E and immunohistochemical staining. RESULTS: In vitro, fibrin glue was associated with more continuous cell growth and enhanced cellular organization, maintained particularly in the periphery in vivo, where both groups demonstrated central fibrosis. CONCLUSIONS: While fibrin glue enhanced cellular organization on ACM in vitro, central fibrosis in vivo suggests that factors supporting seeded cell survival are lacking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMedMême sujetTissue Engineering and Regenerative MedicineTravaux en français237 207