MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2418663965 · doi:10.4028/www.scientific.net/ddf.367.77

Mass Transfer Behaviour in Hybrid Solvent Oil Recovery Processes

2016· article· en· W2418663965 sur OpenAlexaff
Shelley Lorimer, Ryan Boehnke, Brigida Meza

Notice bibliographique

RevueDefect and diffusion forum/Diffusion and defect data, solid state data. Part A, Defect and diffusion forum · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensAlberta InnovatesMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMass transferAdvectionDispersion (optics)MechanicsDiffusionNumerical diffusionHeat transferThermalThermodynamicsDiffusion equationSensitivity (control systems)PhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanisms of mass transfer in thermal solvent enhanced oil recovery processes and the influence of grid size in the numerical simulation of these processes is not well understood [1, 2]. The literature has indicated that, experimentally, solvent fronts progress more rapidly that what can be predicted using current approximations [3]. It has also been shown that under certain modelling conditions with coarser grid meshes, the influence of numerical errors can be substantial. The equations that govern thermal/solvent multiphase flow through porous media are extremely complex and it is very difficult to decouple the contribution of the mass transfer mechanisms from the thermal effects. This paper was written to increase the understanding of the mass transfer mechanisms in hybrid thermal solvent recovery processes through sensitivity study using a numerical solution of the linear one dimensional advection diffusion/dispersion (ADD) equation. This equation was modeled using finite difference methods. The effects of grid size were examined to verify the use of this method, and the results were then used to examine the sensitivity of the equation to the parameters that govern the mass transfer mechanisms (advection velocity, diffusion and dispersion coefficients).In particular, a range of values for diffusion and dispersion coefficients were selected for the sensitivity study, and one advection velocity. These values were then used to numerically solve the ADD equation to assess the impact of each mechanism (advection, diffusion and dispersion) and their contribution to the movement of the solvent front. The parameters chosen for this study were based on values obtained from the literature for advection velocity, diffusion and dispersion coefficients consistent with a gravity drainage thermal/solvent oil recovery process. This sensitivity study has indicated that all three mechanisms (advection, diffusion and dispersion) must be included to have the solvent front progress at rates that are consistent with experimental solvent front advance rates published in the literature to date [1]. This result suggests that diffusion alone cannot account for the movement of the solvent front within the ranges of values that have been studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDefect and diffusion forum/Diffusion and defect data, solid state data. Part A, Defect and diffusion forum→Même sujetEnhanced Oil Recovery Techniques→Travaux en français237 207→