Assessment of novel risk factors in patients at low risk for cardiovascular events based on Framingham risk stratification.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Coronary heart disease (CHD) risk assessed by the Framingham risk score does not take into account the various "novel" markers that are of increasing interest. In this paper we examine a low-risk population to determine which novel markers may be of additive value to the Framingham assessment of CHD risk. METHODS: Levels of high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP), soluble vascular cell adhesion molecule (s-VCAM), soluble intercellular adhesion molecule (s-ICAM-1), endothelial selectin (e-selectin), homocysteine and von Willebrand factor (vWF) were measured in 53 apparently healthy subjects recruited from a risk-reduction referral clinic. Carotid intima medial thickness (IMT) and number of plaques were determined by ultrasonography. Brachial ultrasound flow-mediated dilation (FMD) was also measured. Framingham risk scores were calculated and univariate and multivariate analyses of the resulting percent CHD risk over 10 years and novel markers were undertaken. RESULTS: Abnormal carotid IMT and presence of plaques, hs-CRP, homocysteine, FMD and s-ICAM-1 were detected with a high frequency in this low-risk cohort. Average IMT, number of plaques and homocysteine were highly correlated with the calculated percent CHD whereas measures of hs-CRP, s-ICAM-1 and FMD were independent of the percent CHD calculation. CONCLUSIONS: FMD, as a reflection of the functional status of the vasculature, and hs-CRP and s-ICAM-1, as indicators of inflammatory processes, were independent of Framingham risk assessment in patients at low risk for cardiovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».