Is Science Built on the Shoulders of Women? A Study of Gender Differences in Contributorship
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Women remain underrepresented in the production of scientific literature, and relatively little is known regarding the labor roles played by women in the production of knowledge. This study examined labor roles by gender using contributorship data from science and medical journals published by the Public Library of Science (PLOS), which require each author to indicate their contribution to one or more of the following tasks: (1) analyzed the data, (2) conceived and designed the experiments, (3) contributed reagents/materials/analysis tools, (4) performed the experiments, and (5) wrote the paper. METHOD: The authors analyzed contribution data from more than 85,000 articles published between 2008 and 2013 in PLOS journals with respect to gender using both descriptive and regression analyses. RESULTS: Gender was a significant variable in determining the likelihood of performing a certain task associated with authorship. Women were significantly more likely to be associated with performing experiments, and men were more likely to be associated with all other authorship roles. This holds true controlling for academic age: Although experimentation was associated with academically younger scholars, the gap between male and female contribution to this task remained constant across academic age. Inequalities were observed in the distribution of scientific labor roles. CONCLUSIONS: These disparities have implications for the production of scholarly knowledge, the evaluation of scholars, and the ethical conduct of science. Adopting the practice of identifying contributorship rather than authorship in scientific journals will allow for greater transparency, accountability, and equitable allocation of resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».