Is Science Built on the Shoulders of Women? A Study of Gender Differences in Contributorship
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Women remain underrepresented in the production of scientific literature, and relatively little is known regarding the labor roles played by women in the production of knowledge. This study examined labor roles by gender using contributorship data from science and medical journals published by the Public Library of Science (PLOS), which require each author to indicate their contribution to one or more of the following tasks: (1) analyzed the data, (2) conceived and designed the experiments, (3) contributed reagents/materials/analysis tools, (4) performed the experiments, and (5) wrote the paper. METHOD: The authors analyzed contribution data from more than 85,000 articles published between 2008 and 2013 in PLOS journals with respect to gender using both descriptive and regression analyses. RESULTS: Gender was a significant variable in determining the likelihood of performing a certain task associated with authorship. Women were significantly more likely to be associated with performing experiments, and men were more likely to be associated with all other authorship roles. This holds true controlling for academic age: Although experimentation was associated with academically younger scholars, the gap between male and female contribution to this task remained constant across academic age. Inequalities were observed in the distribution of scientific labor roles. CONCLUSIONS: These disparities have implications for the production of scholarly knowledge, the evaluation of scholars, and the ethical conduct of science. Adopting the practice of identifying contributorship rather than authorship in scientific journals will allow for greater transparency, accountability, and equitable allocation of resources.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,135 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,108 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle