Patch-Test Reactions to Topical Anesthetics: Retrospective Analysis of Cross-Sectional Data, 2001 to 2004
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Allergy to topical anesthetics is not uncommon. The cross-reactivity among topical anesthetics and the screening value of benzocaine alone are not well understood. OBJECTIVES: The goals for this study were: (1) to evaluate the frequency and pattern of allergic patch-test reactions to topical anesthetics, using North American Contact Dermatitis Group (NACDG) data, and (2) to compare these results to allergen frequencies from other published studies. METHODS: The NACDG patch-tested 10,061 patients between 2001 and 2004. In this analysis patients were included who had positive patch-test reactions to one or more of the following: benzocaine, lidocaine, dibucaine, tetracaine, and prilocaine. RESULTS: Of patch-tested patients, 344 (3.4%) had an allergic reaction to at least one anesthetic. Of those, 320 (93.0%) had an allergic reaction to only one topical anesthetic. Overall, reactions to benzocaine (50.0%, 172 of 344) were most prevalent, followed by reactions to dibucaine (27.9%, 96 of 344); however, reactions to dibucaine were significantly more frequent in Canada than in the United States (relative risk [RR], 2.31; 95% confidence interval [CI], 1.67-3.20; p < .0001). Of patients reacting to more than one anesthetic, most (79%, 19 of 24) reacted to both an amide and an ester. CONCLUSIONS: Of the topical anesthetics tested, benzocaine was the most frequent allergen overall. Over 50% of allergic reactions to topical anesthetics in this study would have been missed had benzocaine been used as a single screening agent. Cross-reactivity patterns were not consistent with structural groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».