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Enregistrement W2418723033 · doi:10.1063/1.4953256

Design strategy of two-dimensional material field-effect transistors: Engineering the number of layers in phosphorene FETs

2016· article· en· W2418723033 sur OpenAlexafffund
Demin Yin, Youngki Yoon

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCompute Canada
Mots-clésPhosphoreneMaterials scienceOptoelectronicsTransistorField-effect transistorLeakage (economics)ElectronicsBallistic conductionDopingSemiconductorNanotechnologyMonolayerVoltageElectrical engineeringPhysicsElectronEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thickness or the number of layers in 2D semiconductors is a key parameter to determine the material's electronic properties and the overall device performance of 2D material electronics. Here, we discuss the engineering practice of optimizing material and device parameters of phosphorene field-effect transistors (FETs) by means of self-consistent atomistic quantum transport simulations, where the impacts of different numbers of phosphorene layers on various device characteristics are explored in particular, considering two specific target applications of high-performance and low-power devices. Our results suggest that, for high-performance applications, monolayer phosphorene should be utilized in a conventional FET structure since it can provide the equally large on current as other multilayer phosphorenes (Ion > 1 mA/μm) without showing a penalty of relatively lower density of states, along with favorableness for steep switching and large immunity to gate-induced drain leakage. On the other hand, more comprehensive approach is required for low-power applications, where operating voltage, doping concentration, and channel length should be carefully engineered along with the thickness of phosphorene in tunnel FET (TFET) structure to achieve ultra-low leakage current without sacrificing on current significantly. Our extensive simulation results revealed that either bilayer or trilayer phosphorene can provide the best performance in TFET with the maximum Ion/Ioff of ∼2 × 1011 and the subthreshold swing as low as 13 mV/dec. In addition, our comparative study of phosphorene-based conventional FET and TFET clearly shows the feasibility and the limitation of each device for different target applications, providing irreplaceable insights into the design strategy of phosphorene FETs that can be also extended to other similar layered material electronic devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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