Consequences of mountain pine beetle outbreak on forest ecosystem services in western Canada
Notice bibliographique
Résumé
After affecting millions of hectares of pine forests in western Canada, the mountain pine beetle (MPB; Dendroctonous ponderosae Hopkins) is spreading out of its native range and into Canada’s boreal forest. Impacts of outbreaks can be environmental, economic, and social, and an ecosystem services (ES) viewpoint provides a useful perspective for an integrated approach to assessing these impacts and may help to identify how possible management strategies could minimize these impacts. In this regards, a comprehensive overview of the ecosystem functions and socioeconomic factors that have been impacted by the current outbreaks in western Canada was carried out to facilitate a more general ES assessment. In addition to timber production, current MPB outbreaks have negative effects on provisioning services (water supply and food production) and aesthetic cultural services, while effects on regulating services (carbon and forest fire) are still in debate. Among the supporting services, nutrient cycling and aquatic habitat showed short- and long-term negative effects, while terrestrial habitat showed a mostly positive response. The overall impact on ES may be more severe if salvage logging is practiced as a post-MPB forest management strategy. The outcomes of this study may help to identify areas of greatest socioecological vulnerability to MPB and identify knowledge gaps and avenues for research to advance the ES framework for MPB outbreak management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».