MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2418740548 · doi:10.21083/csieci.v10i2.3350

Nora Sarmoria - Compositrice de l’instant et arrangeuse de talent

2016· article· fr· W2418740548 sur OpenAlexvenueno aff
Caroline Cance, Vanesa Palomares García

Notice bibliographique

RevueCritical Studies in Improvisation / Études critiques en improvisation · 2016
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLiterature, Musicology, and Cultural Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtImprovisationFolkloreLiteratureVisual arts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nous proposons pour ce numéro un entretien avec Nora Sarmoria, musicienne argentine qui est née et vit à Buenos Aires, autour de sa pratique et sa conception de l’improvisation. La discussion porte essentiellement sur ce qui constitue une caractéristique et un apport majeur de son travail, à savoir le dialogue qu’elle a initié et propose depuis 25 ans entre différentes traditions musicales : le jazz, l’improvisation et le folklore argentin. Pionnière dans ce mélange riche et créatif, nous retraçons avec elle le parcours personnel qui l’a amenée à développer cette proposition originale ainsi que le contexte artistique, culturel et politique dans lequel cela a émergé. Elle nous parle notamment des liens entre son enfance et adolescence passée sous la dictature militaire et sa manière d’appréhender le folklore, censuré durant toute cette période et qui a connu ensuite une explosion et un renouveau. Est également abordée la question de la transmission, autre aspect fondamental du travail de Nora, qui a participé dès le début des années 90 en Argentine au développement d’écoles de musique populaire et qui a créé en 2007 l’Orquesta de Musica Sudamericana. Enfin on s’interroge avec elle sur la place des femmes dans le milieu de l’improvisation musicale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCritical Studies in Improvisation / Études critiques en improvisationMême sujetLiterature, Musicology, and Cultural AnalysisTravaux en français237 207