Eighteen Years of Respiratory Syncytial Virus Surveillance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alaska Native infants from the Yukon-Kuskokwim Delta (YKD) experienced respiratory syncytial virus (RSV) hospitalization rates 5 times higher and an RSV season twice as long as the general US infant population. We describe trends in hospitalization rates and seasonality during 18 years of continuous RSV surveillance in this population and explore contributions of climate and sociodemographic factors. METHODS: We abstracted clinical and RSV test information from computerized medical records at YKD Regional Hospital and Alaska Native Medical Center from 1994 to 2012 to determine hospitalization rates and RSV season timing. Descriptive village and weather data were acquired through the US Census and Alaska Climate Research Center, University of Alaska, Fairbanks, respectively. RESULTS: During 1994-2012, YKD infant RSV hospitalization rates declined nearly 3-fold, from 177 to 65 per 1000 infants/yr. RSV season onset shifted later, from mid October to late December, contributing to a significantly decreased season duration, from 30 to 11 weeks. In a multivariate analysis, children from villages with more crowded households and lacking plumbed water had higher rates of RSV hospitalizations (relative rate, 1.17; P = 0.0005 and relative rate, 1.45; P = 0.0003). No association of temperature or dew point was found with the timing or severity of RSV season. CONCLUSIONS: Although the RSV hospitalization rate decreased 3-fold, YKD infants still experience a hospitalization rate 3-fold higher than the general US infant population. Overcrowding and lack of plumbed water were associated with RSV hospitalization. Dramatic changes occurred in RSV seasonality, not explained by changes in climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».