Administration of defined microbiota is protective in a murine Salmonella infection model
Notice bibliographique
Résumé
Salmonella typhimurium is a major cause of diarrhea and causes significant morbidity and mortality worldwide, and perturbations of the gut microbiota are known to increase susceptibility to enteric infections. The purpose of this study was to investigate whether a Microbial Ecosystem Therapeutic (MET-1) consisting of 33 bacterial strains, isolated from human stool and previously used to cure patients with recurrent Clostridium difficile infection, could also protect against S. typhimurium disease. C57BL/6 mice were pretreated with streptomycin prior to receiving MET-1 or control, then gavaged with S. typhimurium. Weight loss, serum cytokine levels, and S. typhimurium splenic translocation were measured. NF-κB nuclear staining, neutrophil accumulation, and localization of tight junction proteins (claudin-1, ZO-1) were visualized by immunofluorescence. Infected mice receiving MET-1 lost less weight, had reduced serum cytokines, reduced NF-κB nuclear staining, and decreased neutrophil infiltration in the cecum. MET-1 also preserved cecum tight junction protein expression, and reduced S. typhimurium translocation to the spleen. Notably, MET-1 did not decrease CFUs of Salmonella in the intestine. MET-1 may attenuate systemic infection by preserving tight junctions, thereby inhibiting S. typhimurium from gaining access to the systemic circulation. We conclude that MET-1 may be protective against enteric infections besides C. difficile infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».