The Trans-Pacific Partnership Agreement and health: few gains, some losses, many risks
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In early October 2015, 12 nations signed the Trans-Pacific Partnership Agreement (TPPA), promoted as a model '21(st) century' trade and investment agreement that other countries would eventually join. There are growing concerns amongst the public health community about the potential health implications of such WTO+ trade and investment agreements, but little existing knowledge on their potential health impacts. METHODS AND RESULTS: We conducted a health impact review which allows for a summary estimation of the most significant health impacts of a set of policies, in our case the TPPA. Our analysis shows that there are a number of potentially serious health risks, with the following key pathways linking trade to health: access to medicines, reduced regulatory space, investor-state dispute settlement (ISDS), and environmental protection and labor rights. We also note that economic gains that could translate into health benefits will likely be inequitably distributed. CONCLUSION: Our analysis demonstrates the need for the public health community to be knowledgeable about trade issues and more engaged in trade negotiations. In the context of the COP21 climate change Agreement, and the UN Sustainable Development Goals, this may be an opportune time for TPPA countries to reject it as drafted, and rethink what should be the purpose of such agreements in light of (still) escalating global wealth inequalities and fragile environmental resources-the two most foundational elements to global health equity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».