Pollution reduction at wastewater treatment facilities through thermophilic sludge digestion
Notice bibliographique
Résumé
Wastewater treatment facilities produce large amounts of sludge, which is a pollutant to the environment if not properly managed. Among the three most common methods (landfills, land application, incineration) of sludge disposal, thermophilic digestion to produce Class-A biosolids for land application is recognized as the most cost-effective, environmentally sustainable option. Full-scale experience revealed that thermophilically digested biosolids consumed a higher dosage of chemicals for conditioning and dewatering than conventionally (mesophilically) digested biosolids. This paper presents findings of a recent study to investigate how major operational parameters affect dewatering properties of thermophilically digested biosolids, and to search for the inter-relationship between digestion, characteristics of digested biosolids, and dewatering properties of thermophilic biosolids. Experimental work was carried out using bench-scale aerobic digesters. This study found that feed sludge composition has a significant effect on dewaterability. A higher content of secondary sludge resulted in poorer dewaterability in undigested and digested sludge. Dewatering properties are sensitive to a temperature effect. Such an effect is physical-chemical in nature. Excessive high shear results in significant deterioration in dewaterability. Thermophilic digestion resulted in a substantial increase in ammonia and phosphate concentrations, but these two factors seem to not have much impact on dewaterability. Instead, cellular biopolymers have a significant role in affecting dewatering properties of thermophilically digested biosolids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».