Attention-Deficit Hyperactivity Disorder: Critical Appraisal of Extended Treatment Studies
Notice bibliographique
Résumé
We undertook a systematic review of the literature on the long-term treatment of attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD). We used systematic strategies to identify randomized treatment studies in which treatment was administered for 12 weeks or more. We included 14 studies involving 1379 subjects. Because of the limited number of high-quality studies and the heterogeneity of outcome measures, we did not perform meta-analysis. We rated 5 studies as adequate for methodological quality. Five studies followed children for more than 26 weeks. Pharmacologic interventions were studied more frequently than non-pharmacologic ones. Six studies permitted evaluation of the effects of combined drug and behavioural intervention. Twenty-five different outcomes were measured using 26 different tests. Stimulant medication appears to reduce ADHD (7 studies), dysfunctional social behaviour (6 studies), and internalizing symptoms (2 studies). Available studies provide little evidence for improved academic performance with stimulants (3 studies). Medications other than stimulants have not been studied extensively (3 studies). Only 1 study showed that combination therapy adds to the effects of medication. Rigorous treatment research among representative samples of ADHD individuals is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,144 | 0,322 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».