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Enregistrement W2418860793 · doi:10.1038/srep19441

The nutritional and hedonic value of food modulate sexual receptivity in Drosophila melanogaster females

2016· article· en· W2418860793 sur OpenAlexafffund
Jenke A. Gorter, Samyukta Jagadeesh, Christoph L. Gahr, Jelle J. Boonekamp, Joel D. Levine, Jean‐Christophe Billeter

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésBiologyDrosophila melanogasterOffspringReceptivityDrosophila (subgenus)Reproductive successReproductionNutrientFood scienceEcologyGeneticsEndocrinologyMedicinePregnancyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Food and sex often go hand in hand because of the nutritional cost of reproduction. For Drosophila melanogaster females, this relationship is especially intimate because their offspring develop on food. Since yeast and sugars are important nutritional pillars for Drosophila, availability of these foods should inform female reproductive behaviours. Yet mechanisms coupling food and sex are poorly understood. Here we show that yeast increases female sexual receptivity through interaction between its protein content and its odorous fermentation product acetic acid, sensed by the Ionotropic odorant receptor neuron Ir75a. A similar interaction between nutritional and hedonic value applies to sugars where taste and caloric value only increase sexual receptivity when combined. Integration of nutritional and sensory values would ensure that there are sufficient internal nutrients for egg production as well as sufficient environmental nutrients for offspring survival. These findings provide mechanisms through which females may maximize reproductive output in changing environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,749

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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