Fluorescent Immunohistochemistry: An Important Tool to Reveal Proteins From Tissues in Ancient Mummified Remains
Notice bibliographique
Résumé
During the restoration of the Saint Antonio Abate Cathedral in Castelsardo, Sardinia, Italy, numerous human remains were found in a crypt. The burial site contained upwards of 120 individuals organized in successive layers from the bottom of the crypt; of these, 18 partially mummified individuals have been identified, including the last 2 individuals buried in the crypt. In the present study, we focused on these 2 individuals by initially adopting a morphologic and anthropological approach. The anthropological analysis of the remains showed that the 2 bodies were partially mummified and that most of the organs were not available; for this reason, the sex was determined by secondary sexual characteristics of the skulls and the long bones. The aim of this research was to describe the general state of the mummified bodies and tissues by morphologic and ultrastructural analysis using light and electron microscopy techniques. To ensure the preservation of specific tissue proteins, immunohistochemical fluorescence analysis was used. Limited information is available regarding the preservation of mummified tissues. Thus, this study demonstrated the presence of muscle and skin tissue markers in a good state of preservation, even though the tissues had undergone a slow mummification process. Our results demonstrate that several types of tissues and cell proteins may survive over a prolonged period and that these materials survive the postmortem processes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».