Compensatory load redistribution in Labrador retrievers when carrying different weights – a non-randomized prospective trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Retrievers are dogs particularly bred to retrieve birds or other small game, for the retrieval, the dogs are typically sent to the place where the shot game has fallen or to search the field for the wounded but still live game in order to return them to the hunter as quickly as possible. Examples of game animals are pheasants, mallard ducks and rabbits. For training, dummies with a variety of weights are used to simulate the retrieval of various types of game. The aim of this non-randomized prospective study was to investigate if peak vertical force, vertical impulse and paw pressure contact area are increased in the forelimbs when carrying different weights, and if the symmetrical weight distribution between contralateral limb pairs is disturbed. Ten actively working Labrador retrievers were walked over a pressure plate with or without carrying 0.5, 2.0 and 4.0 kg dummies. The aim of this study was to determine if vertical ground reaction forces and paw pressure contact area are increased in the forelimbs when carrying different weights, and if symmetrical weight distribution is disturbed between contralateral limb pairs. RESULTS: Peak vertical force and vertical impulse were significantly increased in the forelimbs and decreased in the hindlimbs in all weight carrying conditions. CONCLUSIONS: These results demonstrate the significant effects of carrying weight in the mouth on the ground reaction forces, which likely produce additional stress on the forelimb joints. Carry of game or a dummy is likely to alter the forelimb load distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».