Longitudinal Course of Physical Function in People With Symptomatic Knee Osteoarthritis: Data From the Multicenter Osteoarthritis Study and the Osteoarthritis Initiative
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Pain and functional decline are hallmarks of knee osteoarthritis (OA). Nevertheless, longitudinal studies unexpectedly reveal stable or improved physical function. The aim of this study was to impute missing and pre-total knee replacement (TKR) values to describe physical function over time among people with symptomatic knee OA. METHODS: We included participants from the Multicenter Osteoarthritis Study (MOST) and the Osteoarthritis Initiative (OAI) with incident symptomatic knee OA, observed during the first 30 months in MOST and 36 months in OAI. Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) physical function (WOMAC-PF), the 5-times sit-to-stand test, and the 20-meter-walk test were assessed at 4 and 5 years in MOST and at 6 years in OAI. We used a multiple imputation method for missing visits, and estimated pre-TKR values close to the time of TKR, using a fitted local regression smoothing curve. In mixed-effect models, we investigated the physical function change over time, using data before and after imputation and calculation of pre-TKR values. RESULTS: In MOST, 225 (8%) had incident knee OA, with corresponding 577 (12.7%) in OAI. After adjusting for pre-TKR values and imputing missing values, we found that WOMAC-PF values remained stable or slightly declined over time, and the 20-meter-walk test results changed from stable in nonimputed analyses to worsening using imputed data. CONCLUSION: Data from MOST and OAI showed stable to worsening physical function over time in people with incident symptomatic knee OA after imputing missing values and adjusting pre-TKR values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».