Prostaglandin E<sub>2</sub> promotes neural proliferation and differentiation and regulates Wnt target gene expression
Notice bibliographique
Résumé
Prostaglandin E2 (PGE2 ) is an endogenous lipid molecule that regulates important physiological functions, including calcium signaling, neuronal plasticity, and immune responses. Exogenous factors such as diet, exposure to immunological agents, toxic chemicals, and drugs can influence PGE2 levels in the developing brain and have been associated with autism disorders. This study seeks to determine whether changes in PGE2 level can alter the behavior of undifferentiated and differentiating neuroectodermal (NE-4C) stem cells and whether PGE2 signaling impinges on the Wnt/β-catenin pathways. We show that PGE2 increases proliferation of undifferentiated NE-4C stem cells. PGE2 also promotes the progression of NE-4C stem cell differentiation into neuronal-lineage cells, which is apparent by accelerated appearance of neuronal clusters (neurospheres) and earlier expression of the neuronal marker microtubule-associated protein tau. Furthermore, PGE2 alters the expression of downstream Wnt-regulated genes previously associated with neurodevelopmental disorders. In undifferentiated stem cells, PGE2 downregulates Ptgs2 expression and upregulates Mmp9 and Ccnd1 expression. In differentiating neuronal cells, PGE2 causes upregulation of Wnt3, Tcf4, and Ccnd1. The convergence of the PGE2 and the Wnt pathways is also apparent through increased expression of active β-catenin, a key signaling component of the Wnt/β-catenin pathways. This study provides novel evidence that PGE2 influences progression of neuronal development and influences Wnt target gene expression. We discuss how these findings could have potential implications for neurodevelopmental disorders such as autism. © 2016 Wiley Periodicals, Inc.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».