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Enregistrement W2418916242 · doi:10.1213/ane.0000000000000811

Pulmonary Impedance and Pulmonary Doppler Trace in the Perioperative Period

2015· article· en· W2418916242 sur OpenAlexaff
Claude Tousignant, Jordan R. Van Orman

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineVascular resistancePulmonary arteryPulmonary wedge pressurePulsatile flowVentriclePopulationCardiac outputPulmonary hypertensionHemodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pulmonary hypertension and associated vascular changes may frequently accompany left-sided heart disease in the adult cardiac surgical population. Perioperative assessment of right ventricular function using echocardiography is well established. In general, understanding the constraints upon which the right ventricle must work is mostly limited to invasive monitoring consisting of pulmonary artery pressures, cardiac output, and pulmonary vascular resistance. The latter 2 measurements assume constant (mean) flows and pressures. The systolic and diastolic pressures offer a limited understanding of the pulsatile constraints, which may become significant in disease. In normal physiology, pressure and flow waves display near-similar contours. When left atrial pressure and pulmonary vascular resistance are increased, changes in pulmonary arterial compliance will result in elevated impedance to right ventricular ejection. Pressure reflections, the result of strong reflectors, return more quickly in a noncompliant system. They augment pulmonary artery pressure causing a premature reduction in flow. As a result, pressure and flow waves will now be dissimilar. The impact of vascular changes on right ventricular ejection can be assessed using pulmonary artery Doppler spectral imaging. The normal flow velocity profile is rounded at its peak. Earlier peaks and premature reductions in flow will make it appear more triangular. In some cases, the flow pattern may appear notched. The measurement of acceleration time, the time from onset to peak flow velocity is an indicator of constraint to ejection; shortened times have been associated with increased pulmonary vascular resistance and pressure. Understanding the changes in the pulmonary arterial system in disease and the physics of the hemodynamic alterations are essential in interpreting pulmonary artery Doppler data. Analyzing pulmonary artery Doppler flow signals may assist in the evaluation of right ventricular function in patients with pulmonary vascular disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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