Predictors of positive chest radiography in non-traumatic chest pain in the emergency department.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine predictors associated with positive chest x-ray finding in patients presenting with non-traumatic chest pain in the Emergency Department (ED). METHODS: Health records, including the final radiology reports of all patients who presented with non-traumatic chest pain and had a chest x-ray performed in an urban Canadian tertiary care ED over four consecutive months were reviewed. Demographic and clinical variables were also extracted. Chest x-ray findings were categorized as normal (either normal or no significant change from previous x-rays) or abnormal. Descriptive statistics were used to describe the data. Multivariable logistic regression was used to determine the association between various predictors and chest x-ray finding (positive/negative). RESULTS: The 330 study patients had the following characteristics: mean age 58±20 years; female 41% (n=134). Patients' chief complaints were only chest pain 75% (n=248), chest pain with shortness of breath 12% (n=41), chest pain with palpitation 4% (n=14), chest pain with other complaints 9% (n=28). Chest x-rays were reported as normal or no acute changes in 81% (n=266) of patients, and abnormal in 19% (n=64) of patients. The most common abnormal chest x-ray diagnoses were congestive heart failure (n=28; 8%) and pneumonia (n=17; 5%). Those with abnormal chest x-ray findings were significantly older (71 versus 55 years; p<0.001), had chest pain with shortness of breath (36% versus 11%; p<0.001), had significant past medical history (39% versus 14%; p<0.001), and were also tachypnoic (31% versus 12%; p<0.001). CONCLUSION: This study found that patients with non-traumatic chest pain are likely to have a normal chest x-ray if they were young, not tachypnoeic or short of breath, and had no significant past medical history. A larger study is required to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».