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Enregistrement W2418960531 · doi:10.1200/jgo.2015.002980

Patient-Reported Burden of a Neuroendocrine Tumor (NET) Diagnosis: Results From the First Global Survey of Patients With NETs

2016· article· en· W2418960531 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroendocrine Tumor Research Advances
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesAkademiska SjukhusetUppsala UniversitetUniversity of TorontoCarcinoid Cancer Foundation
Mots-clésMedicineFamily medicineNeuroendocrine tumorsDiseaseHealth carePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Despite the considerable impact of neuroendocrine tumors (NETs) on patients' daily lives, the journey of the patient with a NET has rarely been documented, with published data to date being limited to small qualitative studies. NETs are heterogeneous malignancies with nonspecific symptomology, leading to extensive health care use and diagnostic delays that affect survival. A large, international patient survey was conducted to increase understanding of the experience of the patient with a NET and identify unmet needs, with the aim of improving disease awareness and care worldwide. METHODS: An anonymous, self-reported survey was conducted (online or on paper) from February to May 2014, recruiting patients with NETs from > 12 countries as a collaboration between the International Neuroendocrine Cancer Alliance and Novartis Pharmaceuticals. Survey questions captured information on sociodemographics, clinical characteristics, NET diagnostic experience, disease impact/management, interaction with medical teams, NET knowledge/awareness, and sources of information. This article reports the most relevant findings on patient experience with NETs and the impact of NETs on health care system resources. RESULTS: A total of 1,928 patients with NETs participated. A NET diagnosis had a substantially negative impact on patients' personal and work lives. Patients reported delayed diagnosis and extensive NET-related health care resource use. Patients desired improvement in many aspects of NET care, including availability of a wider range of NET-specific treatment options, better access to NET experts or specialist centers, and a more knowledgeable, better-coordinated/-aligned NET medical team. CONCLUSION: This global patient-reported survey demonstrates the considerable burden of NETs with regard to symptoms, work and daily life, and health care resource use, and highlights considerable unmet needs. Further intervention is required to improve the patient experience among those with NETs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,793

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle