Oxytocin and cardioprotection in diabetes and obesity
Notice bibliographique
Résumé
Oxytocin (OT) emerges as a drug for the treatment of diabetes and obesity. The entire OT system is synthesized in the rat and human heart. The direct myocardial infusion with OT into an ischemic or failing heart has the potential to elicit a variety of cardioprotective effects. OT treatment attenuates cardiomyocyte (CMs) death induced by ischemia-reperfusion by activating pro-survival pathways within injured CMs in vivo and in isolated cells. OT treatment reduces cardiac apoptosis, fibrosis, and hypertrophy. The OT/OT receptor (OTR) system is downregulated in the db/db mouse model of type 2 diabetes which develops genetic diabetic cardiomyopathy (DC) similar to human disease. We have shown that chronic OT treatment prevents the development of DC in the db/db mouse. In addition, OT stimulates glucose uptake in both cardiac stem cells and CMs, and increases cell resistance to diabetic conditions. OT may help replace lost CMs by stimulating the in situ differentiation of cardiac stem cells into functional mature CMs. Lastly, adult stem cells amenable for transplantation such as MSCs could be preconditioned with OT ex vivo and implanted into the injured heart to aid in tissue regeneration through direct differentiation, secretion of protective and cardiomyogenic factors and/or their fusion with injured CMs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».