Effects of exercise on alterations in redox homeostasis in elite male and female endurance athletes using a clinical point-of-care test
Notice bibliographique
Résumé
Exercise causes alterations in redox homeostasis (ARH). Measuring ARH in elite athletes may aid in the identification of training tolerance, fatigued states, and underperformance. To the best of our knowledge, no studies have examined ARH in elite male and female distance runners at sea level. The monitoring of ARH in athletes is hindered by a lack of reliable and repeatable in-the-field testing tools and by the rapid turnaround of results. We examined the effects of various exercise intensities on ARH in healthy (non-over-reached) elite male and female endurance athletes using clinical point-of-care (POC) redox tests, referred to as the free oxygen radical test (FORT) (pro-oxidant) and the free oxygen radical defence (FORD) (antioxidant). Elite male and female endurance athletes (n = 22) completed a discontinuous incremental treadmill protocol at submaximal running speeds and a test to exhaustion. Redox measures were analyzed via blood sampling at rest, warm-up, submaximal exercise, exhaustion, and recovery. FORD was elevated above rest after submaximal and maximal exercise, and recovery (p < 0.05, d = 0.87-1.55), with only maximal exercise and recovery increasing FORT (p < 0.05, d = 0.23-0.32). Overall, a decrease in oxidative stress in response to submaximal and maximal exercise was evident (p < 0.05, d = 0.46). There were no gender differences for ARH (p > 0.05). The velocity at lactate threshold (vLT) correlated with the FORD response at rest, maximal exercise, and recovery (p < 0.05). Using the clinical POC redox test, an absence of oxidative stress after exhaustive exercise is evident in the nonfatigued elite endurance athlete. The blood antioxidant response (FORD) to exercise appears to be related to a key marker of aerobic fitness: vLT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».